在两个pandas数据帧中查找匹配值，并从匹配行中返回一个值

Question

很难用一种清晰准确的方式来表达这个问题，所以希望下面的内容能帮助我更好地理解我的问题。

我有两个pandas数据帧，在这个例子中简化了，它们是：

df1 = 
'CENSUS_ID'  
60014001001
60014002001

df2 = 
'GEO_ID'    'MED_INCOME'
60014001001   177417
60014002001   166313
60014002002   132400
60014003001   161964

我想在df1中添加一个名为'MED_INCOME‘的列，方法是在df2中查找匹配的GEO_ID并返回'MED_INCOME’值。虽然这些数据帧被简化了，但df1的实际镜头可能有几百行长，而df2的镜头可能有数万行长。因此，虽然我可以很容易地将其设置为遍历以查找匹配项，但它并不理想，因为它非常慢。我想使用pandas apply()，因为它似乎要快得多，或者可能还有其他解决方案，但我很难弄清楚其中的逻辑，因为仍然有很多我不熟悉或不知道的熊猫“技巧”。也许从df2中删除不匹配的列比添加到df1中更容易，但我就是不知道。任何帮助都是非常感谢的。

Answer 1

您可以进行左合并(左外部联接)。这将保留df1中的所有观察值，同时将其与df2中的GEO_ID进行匹配

df1.merge(df2, left_on='CENSUS_ID', right_on='GEO_ID', how='left')