如何将时空数据重塑为lstm输入？

Question

我有一个数据集，其中的列有'station_id‘、'feature1’、'feature2‘、...

每行都是一个时间步长。它是按station_id排序的。

主要的问题是station_ids有不同的时间步数...

我想把它做成一个LSTM层，比如(NumberOfExamples，TimeSteps，FeaturesPerStep)。

有人能帮我在这种情况下使用np.reshape()吗？

Answer 1

当每个示例具有不同数量的时间步长时，您不能轻松地使用重塑。使用LSTM通常要做的是，您有成批的示例，并且每一批都填充相同的长度，通常是用零填充。使用np.zeros(shape)，然后迭代地分配给相应的行。