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问如何确保Tensorflow模型中的静态形状易于OpenVINO转换？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-04-25 22:54:43

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我正在尝试优化tensorflow模型并将其转换为OpenVINO IR。由于我在输入形状方面遇到的问题，它并不是很成功。因此，我计划用静态形状重新建模整个模型。我正在尝试的模型是keithito的Tacotron。

如何确保模型中的所有节点都具有静态形状？

将输入占位符节点设置为固定形状是否允许tensorflow推断并修复所有其他节点的形状？

发布于 2019-05-31 10:44:04

您可以在TF模型中使用动态形状，并在使用ModelOptimizer转换模型时提供静态形状。3通道大小为256x256的输入数据示例。

python模型--输入_ mo_tf.py 1,256,256,3 --输入_ model.pb

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55852212

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