连接优化PostgresSQL

Question

我有2个表:呼叫(10,000行)，客户关系管理(2,500万行)我想做呼叫左加入CRM。

select * 
from calls a
left join crm b
on (
(a.customerID = b.customerID)
OR
(a.Number1 in (b.Number_A,b.Number_B))
OR
(a.Number2 in (b.Number_A,b.Number_B))
);

当我只执行customerID连接时，它运行得很好。但上面的代码会导致超时并导致崩溃。

Answer 1

我建议使用多个left join：

select c.*, 
       coalesce(cc.col1, c1a.col1, c1b.col1, c2a.col1, c2b.col1)
from calls c left join
     crm cc
     on c.customerID = cc.customerID left join
     crm c1a
     on c.Number1 = c1a.Number_A left join
     crm c1b
     on c.Number1 = c1b.Number_B left join
     crm c2a
     on c.Number2 = c2a.Number_A left join
     crm c2b
     on c.Number2 = c2b.Number_B;

这样就可以利用crm(CustomerId)、crm(Number1)和crm(Number2)上的索引。

Answer 2

有时，当用两个用UNION粘合在一起的查询替换一个包含两个条件的OR查询时，这会产生一个更好的执行计划。我从来不明白为什么DBMS优化器自己不考虑这一点。我不知道这对PostgreSQL是不是真的。但这可能值得一试。

在您的例子中，查询中有一个外连接。这让事情变得复杂起来。使用单独的查询，我们可以同时获得呼叫的外部联接和匹配crm行，在这种情况下必须消除前者。

select *
from
(
  select * from calls left join crm on crm.customerID = calls.customerID
  union
  select * from calls left join crm on crm.number_a = calls.number1
  union
  select * from calls left join crm on crm.number_a = calls.number2
  union
  select * from calls left join crm on crm.number_b = calls.number1
  union
  select * from calls left join crm on crm.number_b = calls.number2
) data
order by rank() over (partition by calls.id order by case when crm.id is null then 2 else 1 end)
fetch first row with ties;

为了更快地工作，查询中的每列应该有一个索引，即6个单列索引。

这是否比原始查询更快取决于很多因素。主要:匹配越少越好。