从python CRFSuite获取混淆矩阵的最简单方法是什么？

Question

我正在尝试从python CRFsuite获取混淆矩阵。

这是我的代码：

from sklearn.metrics import confusion_matrix
confusion_matrix(y_test, pred_y, normalize='true', labels=lables)

错误：

ValueError: You appear to be using a legacy multi-label data representation. Sequence of sequences are no longer supported; use a binary array or sparse matrix instead - the MultiLabelBinarizer transformer can convert to this format.

我尝试使用MultiLabelBinarizer()，但仍然无法获得混淆矩阵。

在用谷歌搜索后，我找到了这个answer，它说对于混淆矩阵函数，你必须展平y_test和pred_y。我看了一下其他指标here的CRFsuite源代码，它们确实使用了一个下降函数：

def _flattens_y(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(y_true, y_pred, *args, **kwargs):
        y_true_flat = flatten(y_true)
        y_pred_flat = flatten(y_pred)
        return func(y_true_flat, y_pred_flat, *args, **kwargs)
    return wrapper

但是没有用于获取confusion matrix的函数。

y_test和pred_y是嵌套列表。

如何展平y_test和pred_y以获得混淆矩阵？

谢谢。

Answer 1

from itertools import chain

f_y_test = list(chain.from_iterable(y_test))
f_pred_y = list(chain.from_iterable(pred_y))