如何根据索引将不同字典中的值相加到pandas现有列？

Question

我有一个用户的多个帐户的嵌套字典。每个帐户都有一些键的浮点值。

我希望将所有帐户(字典)的值汇总到单个列中，同时避免嵌套迭代，因为字典很大。

申请前：

​

​

另一方面，我有两个不同的答案

d = {
      a:{0:5,3:2,4:1},
      b:{1:4,3:1,4:10}
    }

total = pd.Series(index=list(range(6)),data=0,name='Total')

for acc in d.keys():
   for k,v in d[acc].items():
       total[k] += v  

汇总应用代码后：

​

​

我希望避免迭代所有的a，b键，但不介意遍历d.keys()

有没有办法使用.map()或其他有效的方法来做到这一点呢？

Answer 1

从字典构造一个数据帧，使用sum将两列添加在一起，然后使用DataFrame.add添加两个数据帧

df = pd.DataFrame(d, index=total.index)
total.add(df.sum(axis=1))

0     5.0
1     4.0
2     0.0
3     3.0
4    11.0
5     0.0
dtype: float64