合并/合并具有不同假日日期的2个数据帧

Question

我想合并/合并具有不同假日日期集的2个不同数据帧的"outer"。日期列为字符串。两种数据帧价格都不包括非定价天数，例如公共节假日和周末

假设Dataframe 1跟在美国假日之后：

df1_US_holiday

Date       Price_A
5/6/2020   2
5/5/2020   3
5/4/2020   4
5/1/2020   5
4/30/2020  6
4/29/2020  1
4/28/2020  3
4/27/2020  1

假设Dataframe 2紧跟中国节假日(注:5月1日-5日是中国节假日)：

df2_China_holiday

Date       Price_B
5/6/2020   4
4/30/2020  3
4/29/2020  2
4/28/2020  2
4/27/2020  5

预期的合并/合并结果：

Date       Price_A  Price_B
5/6/2020   2        4
5/5/2020   3        NaN
5/4/2020   4        NaN
5/1/2020   5        NaN
4/30/2020  6        3
4/29/2020  1        2
4/28/2020  3        2
4/27/2020  1        5

最终，我想填充fillna(method='bfill')的NaN。我是否应该在此合并/合并操作中包含任何假日库包？

Answer 1

Pandas提供了各种工具，可以轻松地将Series或DataFrame与连接/合并类型操作中的索引和关系代数功能的各种集合逻辑组合在一起。请看一下these documents，它可能对您想要实现的目标很有用