如何使用nexus-prisma进行嵌套突变解析器

Question

我有以下数据模型：

type Job { 
    // ...
    example: String
    selections: [Selection!]
    // ...
}

type Selection { 
    ...
    question: String
    ...
}

我这样定义我的对象类型：

export const Job = prismaObjectType({
  name: 'Job',
  definition(t) {
    t.prismaFields([
      // ...
      'example',
      {
        name: 'selections',
      },
      // ...
    ])
  },
})

我这样做我的解析器：

t.field('createJob', {
  type: 'Job',
  args: {
    // ...
    example: stringArg(),
    selections: stringArg(),
    // ...
  },
  resolve: (parent, {
    example,
    selections
  }, ctx) => {
    // The resolver where I do a ctx.prisma.createJob and connect/create with example
  },
})

因此，现在在解析器中，我可以接收json字符串形式的选择，然后对其进行解析并使用作业进行连接/创建。

突变将如下所示：

mutation {
  createJob(
    example: "bla"
    selections: "ESCAPED JSON HERE"
  ){
    id
  }
}

我想知道有没有更优雅的，我可以这样做的：

mutation {
  createJob(
    example: "bla"
    selections: {
       question: "bla"
    }
  ){
    id
  }
}

或

mutation {
  createJob(
    example: "bla"
    selections(data: {
      // ...
    })
  ){
    id
  }
}

我注意到，使用nexus-prisma可以执行stringArg({list: true})，但不能真正执行对象。

我的主要问题是什么是做嵌套突变或连接在一起的最优雅的方式。

Answer 1

您可以使用文档中所示的inputObjectType：

export const SomeFieldInput = inputObjectType({
  name: "SomeFieldInput",
  definition(t) {
    t.string("name", { required: true });
    t.int("priority");
  },
});

确保将类型作为传递给makeSchema的types的一部分包含在内。然后您可以使用它来定义参数，例如

args: {
  input: arg({
    type: "SomeFieldInput", // name should match the name you provided
  }),
}

现在，参数值将作为常规JavaScript对象而不是字符串提供给解析器。如果您需要输入对象的列表，或者希望使参数成为必需的，那么可以使用在使用标量时提供的same options来实现-- list、nullable、description等。

下面是一个完整的示例：

const Query = queryType({
  definition(t) {
    t.field('someField', {
      type: 'String',
      nullable: true,
      args: {
        input: arg({
          type: "SomeFieldInput", // name should match the name you provided
        }),
      },
      resolve: (parent, { input }) => {
        return `You entered: ${input && input.name}`
      },
    })
  },
})

const SomeFieldInput = inputObjectType({
  name: "SomeFieldInput",
  definition(t) {
    t.string("name", { required: true });
  },
});

const schema = makeSchema({
  types: {Query, SomeFieldInput},
  outputs: {
    ...
  },
});

然后按如下方式查询：

query {
  someField(
    input: {
       name: "Foo"
    }
  )
}

或者使用变量：

query($input: SomeFieldInput) {
  someField(input: $input)
}