在Seaborn pairplot中指定要绘制的数据

Question

我真的很喜欢使用Seaborn的PairPlot图表/函数，但我想知道是否有一种方法可以更具体地说明要查看的图表。

例如，我有一个股票价格的df。比如说Stock A，Stock B，Stock C，Stock D等等。

使用sns.pairplot(df)，我得到了以下结果：

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我想要做的是能够绘制，例如，Stock A，Stock B，Stock C，与Stock X，Stock Y，Stock Z。因此，A、B和C将沿X轴显示，X、Y和Z将沿Y轴显示。这当然会导致条形图。

作为额外的一点，如果有人知道如何在每个图上显示最佳拟合线和r平方数，那就太棒了。

干杯

Answer 1

使用x_vars和y_vars指示您希望查看哪些列。pairplot documentation

sns.pairplot(df, x_vars=["Stock A", "Stock B", "Stock C"], y_vars=["Stock X", "Stock Y", "Stock Z"])

Answer 2

您可以使用seaborn的PairGrid来执行regression plots。像这样的东西应该是有效的：

g = sns.PairGrid(
    df,
    x_vars=["Stock A", "Stock B", "Stock C"],
    y_vars=["Stock X", "Stock Y", "Stock Z"]
)
g.map(sns.regplot)

Answer 3

对于条形图：

sns.barplot(x=["Stock A", "Stock B", "Stock C"], y=["Stock X", "Stock Y", "Stock Z"], data=your_data)

对于后者，您可能需要查看以下内容：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.regplot.html