Docker上的"nvidia-smi“没有显示”进程“，对吗？

Question

当我在Docker上运行"nvidia-smi“时，它没有出现在”进程“部分，这正常吗？

我正在使用Docker + GPU在ubuntu上构建一个深度学习环境。

我想差不多完成了，但有一件事困扰着我。当我在Ubuntu上运行"nvidia-smi“时，我看到的是”进程“。

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| NVIDIA-SMI 440.100      Driver Version: 440.100      CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 166...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 42%   37C    P8     8W / 125W |    249MiB /  5936MiB |      3%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1127      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            35MiB |
|    0      2006      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            94MiB |
|    0      2202      G   /usr/bin/gnome-shell                          97MiB |
|    0      6565      G   /usr/lib/firefox/firefox                       2MiB |
|    0      7875      G   /usr/lib/firefox/firefox                       2MiB |
|    0     10070      G   /usr/lib/firefox/firefox                       2MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

当我在Docker上运行'nvidia-smi‘时，我看不到’进程‘。

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.100      Driver Version: 440.100      CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 166...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 42%   36C    P8     8W / 125W |    342MiB /  5936MiB |      2%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+

当我运行"Jupyter Notebook“时，GPU似乎正在运行。

“这是一个规范，”我读到几年前写的一篇文章。

这是一个今天还没有出现的过程的“规范”吗？或者是因为我没有进行正确的安装？

借给我你的智慧。感谢advace！

Answer 1

是的，您将看不到，因为驱动程序不知道PID名称空间。您可以使用Python仔细阅读线程和变通方法，请访问

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/179#issuecomment-598059213

(我假设您没有使用VM，因为日志中的持久化模式是关闭的)。

Answer 2

填充驱动程序允许docker nvidia-smi在不修改任何内容的情况下显示正确的进程列表。

https://github.com/matpool/mpu