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社区首页 >问答首页 >升级tensorflow-gpu后,为什么还要使用旧版本?

升级tensorflow-gpu后,为什么还要使用旧版本?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-04-23 17:44:30
回答 1查看 353关注 0票数 1

我将我的tensorflow-gpu从1.4.0升级到1.13.1版本。但是当我导入tensorflow时,它仍然使用旧版本。像这样:

代码语言:javascript
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common@Dell-7920:~/Brain$ python3 -c'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
1.4.0
common@Dell-7920:~/Brain$ pip3 list | grep tensor
tensorboard                        1.13.1
tensorflow-estimator               1.13.0
tensorflow-gpu                     1.13.1
tensorflow-tensorboard             0.4.0

pip3仅在系统中显示新版本。但是旧版本是导入的。

更新:

代码语言:javascript
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common@Dell-7920:~/Brain$ conda list| grep tensor
tensorflow-gpu            1.4.0                     <pip>
tensorflow-tensorboard    0.4.0                     <pip>

tensorflow版本是conda中的旧版本。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-04-23 19:32:30

皮普和康达在一起不是很好。您可以使用Pip或Conda。

您应该能够使用conda update tensorflow-gpu更新tensorflow包

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/55808417

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