Pandas date-time -加/减(日、月、年)

Question

如何将N个月数添加到每个熊猫日期范围？

之所以需要这样做，是因为我有一个csv文件列表，其中包含以下命名约定：

2013-09-18.csv
2013-10-16.csv
2013-11-20.csv
2013-12-18.csv

对于下面的熊猫日期范围中的每个日期，我需要检查相应的文件是否存在于以下逻辑中(日期+4个月)。

如果今天的日期如下：

Date 2013-06-16 (days dont matter)

然后我需要检查以下文件是否存在(日期+4个月)：

2013-10-16.csv

然后“做点什么”

我尝试了一些方法，包括下面的方法，但都没有成功。

import pandas as pd

datelist = pd.date_range(pd.datetime(year = 2012, month = 6, day = 15), pd.datetime.today()).tolist()
df = pd.DataFrame(datelist)

#print(df.head())

for date in df.iteritems():
  #print(date)
  print(date.offsets.MonthOffset(4))
  print(date + pd.datetime(year = 0, month = 4, day = 0))

Answer 1

您可以使用以下代码添加4个月。

from datetime import timedelta

for date in df[0]:
    print(date+timedelta(days=4*365/12))

或者，您可以使用此选项通过添加4个月来更改数据帧。

df.apply(lambda x:x+timedelta(days=4*365/12)

请参考this answer直接添加月份。