我来解释我的问题。我绝对需要使用python脚本在我的abaqus模型上找到几个独特节点的应力。首先,我需要找到承受最大主应力的节点,然后我还需要找到最大化某个参数的节点,该参数使用了唯一节点上的应力和应变。
我首先尝试了在这里看到的https://stackoverflow.com/a/43175485/10960993的max9111方法,但在使用脚本时遇到了以下问题:
for i in xrange(0,Values.shape[1]):
unq_sum = np.bincount(unq_idx, weights=Values[:,i])
...我收到以下错误消息:
ValueError: The weights and list don't have the same length.我不知道该怎么做,我真的需要找到具有最大主应力的唯一节点的id和坐标。
谢谢你的帮助!
发布于 2019-08-07 19:16:12
我终于找到了我的问题的解决方案,它可以帮助很多人(至少它帮助了我的同事)。如果你想通过Abaqus脚本知道表面的应力,max9111提出的平均外部节点应力值的解决方案是完美的,也是唯一的解决方案。然而,代码应该修改如下以运行,至少在Abaqus 6.16上:
第一部分没有变化。
Field = session.odbs['ModelName.odb'].steps['StepName'].frames[0].fieldOutputs['S']
Field = Field.getSubset(position = ELEMENT_NODAL)
Values=Field.bulkDataBlocks[0].data
NodeLabels=Field.bulkDataBlocks[0].nodeLabels
NodeLabels_unique, unq_idx = np.unique(NodeLabels, return_inverse=True)
Values_Averaged=np.zeros((NodeLabels_unique.size,Values.shape[1]))
unq_counts = np.bincount(unq_idx)由于Abaqus使用bulkDataBlocks存储数据的方式,Values变量的创建方式发生了变化:
for i in xrange(0,Values.shape[1]):
ValuesTemp = [item[i] for item in Values]
unq_sum = np.bincount(unq_idx, weights=ValuesTemp)
Values_Averaged[:,i] = unq_sum / unq_counts
max_ind=np.unravel_index(np.argmax(Values_Averaged),Values_Averaged.shape)
print("The max stress is at NodeLabel "+str(NodeLabels_unique[max_ind[0]])+ " its value is "+ str(Values_Averaged[max_ind]) +" MPa.")https://stackoverflow.com/questions/54350924
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