Mamba将包安装到错误的环境中

Question

背景是，我负责维护一个奇特的Docker镜像，供我们的团队用于分析。它使用Jupyter notebook image作为基础，然后添加各种定制、额外的包等。

其中一个团队成员最近想要运行Tensorflow。没问题，我只需要运行mamba install并将其添加到映像中即可。然而，这产生了一个问题: Tensorflow 2.4.3 (最新版本)在某种程度上与R 4.1.1 (也是最新版本)或生态系统中的其他版本不兼容，导致R被降级到3.6.3。因此，我创建了一个新环境，并将TF安装到其中：

FROM hongooi/jupytermodelrisk:1.0.0

RUN mamba create -n tensorflow --clone base

# Make RUN commands use the new environment
RUN echo "conda activate tensorflow" >> ~/.bashrc

SHELL ["/bin/bash", "--login", "-c"]

RUN mamba install -y 'tensorflow=2.4.3'

但是当我重新构建镜像时，我发现虽然已经创建了tensorflow环境，但Tensorflow包已经安装到基本环境中，而不是tensorflow环境中。还有没有人遇到过这种情况？如果我登录到容器，我可以验证tensorflow环境是否已经创建:它只是不包含Tensorflow包。

如果从容器内部运行create、activate和install命令，我就不会遇到这个问题。只有当我尝试在Dockerfile中执行此操作时，才会执行此操作。

我使用的是mamba而不是conda，因为根据安装的软件包数量，conda需要很长时间才能运行。事实上，尝试运行conda install tensorflow会在大约5小时后崩溃。

Answer 1

不是dockerfiles文件方面的专家，但通常您可以只使用安装命令的-n标志来指定安装的目标环境，如下所示：

mamba install -n tensorflow -y tensorflow=2.4.3