如何访问嵌套在dataframe中的pandas系列

Question

json响应列表如下：

[{
"ID": "12345",
"Date": "9-11-19",
"Term": "Fall",
"Details": [{
    "Version": "v2",
    "Release": "Series-2",
    "Rate": "Quarterly",
.
.
.

    }]
}]

我相信这是一个系列，因为我在终端中得到了以下内容

print(type(df['Details']))
<class 'pandas.core.series.Series'>

如何获取版本、版本、速率或详细信息系列中的任何数据？我试过了

1) df['Details'].get('Rate') #this always gives me None
2) df['Details']['Rate'] # KeyError: 'Rate'
3) df['Details'].tolist() #list can only accessed by indices not strings

除非我在之前的许多尝试中犯了一个拼写错误(上面的3个是我唯一可以通过Ctrl +Z来撤销的)，我不知道为什么我会有这样的问题。最后，我想要做的是根据Rate值从df中删除行。我是否应该将df转换为其他类型？

Answer 1

你有没有试过这个：

df['Details'][0]['Rate']

我认为它被存储为包含单个字典的序列。