Python :如何从使用元组索引的嵌套字典创建平面字典？

Question

我有一个嵌套的字典，如下所示：

{(1, 1): {'Transportation_Cost': 4},
 (1, 2): {'Transportation_Cost': 5},
 (1, 3): {'Transportation_Cost': 6},
 (1, 4): {'Transportation_Cost': 8},
 (1, 5): {'Transportation_Cost': 10},
 (2, 1): {'Transportation_Cost': 6},
 (2, 2): {'Transportation_Cost': 4},
 (2, 3): {'Transportation_Cost': 3},
 (2, 4): {'Transportation_Cost': 5},
 (2, 5): {'Transportation_Cost': 8},
 (3, 1): {'Transportation_Cost': 9},
 (3, 2): {'Transportation_Cost': 7},
 (3, 3): {'Transportation_Cost': 4},
 (3, 4): {'Transportation_Cost': 2},
 (3, 5): {'Transportation_Cost': 4}}

我想把它转换成一个平面字典，看起来像这样：

{(1, 1): 4,
 (1, 2): 5,
 (1, 3): 6,
 (1, 4): 8,
 (1, 5): 10,
 (2, 1): 6,
 (2, 2): 4,
 (2, 3): 3,
 (2, 4): 5,
 (2, 5): 8,
 (3, 1): 9,
 (3, 2): 7,
 (3, 3): 4,
 (3, 4): 2,
 (3, 5): 4}

我希望有一个简单的函数，可以扁平化我的嵌套字典。我尝试了here中的FlatDict函数，但我不确定如何修改它，因为我的字典中有一个元组。

对于如何获得所需的输出有什么建议吗？

Answer 1

您可以尝试使用 dict Comprehension

dct={(1, 1): {'Transportation_Cost': 4},
 (1, 2): {'Transportation_Cost': 5},
 (1, 3): {'Transportation_Cost': 6},
 (1, 4): {'Transportation_Cost': 8},
 (1, 5): {'Transportation_Cost': 10},
 (2, 1): {'Transportation_Cost': 6},
 (2, 2): {'Transportation_Cost': 4},
 (2, 3): {'Transportation_Cost': 3},
 (2, 4): {'Transportation_Cost': 5},
 (2, 5): {'Transportation_Cost': 8},
 (3, 1): {'Transportation_Cost': 9},
 (3, 2): {'Transportation_Cost': 7},
 (3, 3): {'Transportation_Cost': 4},
 (3, 4): {'Transportation_Cost': 2},
 (3, 5): {'Transportation_Cost': 4}}

dct={k:v['Transportation_Cost'] for k,v in dct.items()}
print(dct)

输出：

{(1, 1): 4,
 (1, 2): 5,
 (1, 3): 6,
 (1, 4): 8,
 (1, 5): 10,
 (2, 1): 6,
 (2, 2): 4,
 (2, 3): 3,
 (2, 4): 5,
 (2, 5): 8,
 (3, 1): 9,
 (3, 2): 7,
 (3, 3): 4,
 (3, 4): 2,
 (3, 5): 4}

Answer 2

下面是如何使用dict的理解：

d = {(1, 1): {'Transportation_Cost': 4},
     (1, 2): {'Transportation_Cost': 5},
     (1, 3): {'Transportation_Cost': 6},
     (1, 4): {'Transportation_Cost': 8},
     (1, 5): {'Transportation_Cost': 10},
     (2, 1): {'Transportation_Cost': 6},
     (2, 2): {'Transportation_Cost': 4},
     (2, 3): {'Transportation_Cost': 3},
     (2, 4): {'Transportation_Cost': 5},
     (2, 5): {'Transportation_Cost': 8},
     (3, 1): {'Transportation_Cost': 9},
     (3, 2): {'Transportation_Cost': 7},
     (3, 3): {'Transportation_Cost': 4},
     (3, 4): {'Transportation_Cost': 2},
     (3, 5): {'Transportation_Cost': 4}}

d = {k:d[k]['Transportation_Cost'] for k in d}

print(d)

输出：

{(1, 1): 4,
 (1, 2): 5,
 (1, 3): 6,
 (1, 4): 8,
 (1, 5): 10,
 (2, 1): 6,
 (2, 2): 4,
 (2, 3): 3,
 (2, 4): 5,
 (2, 5): 8,
 (3, 1): 9,
 (3, 2): 7,
 (3, 3): 4,
 (3, 4): 2,
 (3, 5): 4}

Answer 3

您可以从Series对象创建字典，而不是编辑字典。

pd.Series(tc).to_dict()

这样你就不必担心字典格式的字典了。