如何方便地控制Nvidia StyleGAN中的功能？

Question

在Nvidia的StyleGAN视频演示中，他们显示了各种UI滑块(很可能只是为了演示目的，而不是因为他们在开发Nvidia时实际上拥有完全相同的控件)来控制功能的混合：

https://www.youtube.com/watch?v=kSLJriaOumA

然而，这里的GitHub https://github.com/NVlabs/stylegan似乎缺少任何简单的方法来控制这些功能。

有没有Jupyter (或Kaggle)笔记本可以通过滑块和上传的源照片来实现功能控件的UI控件，或者是一些简单的解决方案，如何自己添加控件？我如何真正使用StyleGAN项目来做更多的事情，而不仅仅是生成一个随机图像？

Answer 1

以防其他人也在找同样的东西。

最后，我设法找到了与我想要的非常接近的东西--一个允许通过UI控制StyleGAN面部特征的项目：

https://github.com/SummitKwan/transparent_latent_gan

它使用的是CelebA数据集，因此多样性不够大，并且特征往往纠缠得太多。我希望为更大的Flickr-Faces-HQ数据集找到类似于此解决方案(或Nvlabs的演示图像混合)的解决方案，但似乎还没有。

我想，我将不得不自己研究机器学习和Python，以达到足以在Faces-HQ数据集上调整transparent_latent_gan示例的理解程度。

奇怪的是，(似乎)还没有人创造出像Nvlabs视频演示中那样方便的用户界面。