Kafka listeners，不使用Strings？

Question

我正在遵循一个简单的指南文档来使用Kafka streams和spring boot (Spring guide)

我很清楚如何传入和传出消息，然后在中间我能够进行一些处理，替换@KafkaListener和kafkaTemplate.send()

所以我做了一个非常简单的基础类，如下所示：

@EnableBinding(Processor.class)
public static class UppercaseTransformer {

  @StreamListener
  @Input(Processor.INPUT)
  public void receive(String input) {
    System.out.println(input);
  }
}

然后(也许这是我的错误)，我从一个控制器执行以下操作：

 template.send("my-topic","hello world");

我正在使用spring cloud streams，配置如下：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        input:
          destination: my-topic
          group: ${spring.application.name}
          consumer:
            concurrency: ${KAFKA_CONSUMER_CONCURRENCY:3}
        output:
          destination: my-topic
      kafka:
        binder:
          brokers: localhost:9092
          auto-create-topics: false
          required-acks: all
          transaction:
            transaction-id-prefix: ${spring.application.name}-
            producer:
              configuration:
                retries: 3
        bindings:
          input:
            consumer:
              configuration:
                isolation.level: read_committed
              enable-dlq: true
              dlq-name: some-name

我还在使用者和监听器中尝试了这一点

key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
              value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

每次我尝试发送一条消息时，我都会收到这样的消息：

class java.lang.String cannot be cast to class [B (java.lang.String and [B are in module java.base of loader 'bootstrap')

不知道哪里出了问题，为什么从普通的监听器到这个版本会有这么大的变化……想法？

Answer 1

我刚刚从start.spring.io创建了一个应用程序，并选择了"Cloud Stream“和"Kafka”。生成项目并将其添加到主类中(使用与上面提供的配置相同的配置)。

@SpringBootApplication
@EnableBinding(Processor.class)
public class So54408906Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(So54408906Application.class, args);
    }

    @StreamListener(Processor.INPUT)
    public void receive(String input) {
        System.out.println(input);
    }

}

然后运行kafka控制台生产者脚本。

kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-topic

脚本中提供的文本将记录在应用程序的控制台上。