如何为特定的df列创建间隔？

Question

我有这样的df：

     CODE      STATION      AVERAGE
0    109014   BUENA VISTA        29
1    111022        HUAYAN        28
2    111023          ﾑAﾑA        28
3    112058       PACARAN        28
4    111004  ALCANTARILLA        24
..      ...           ...       ...
263  114050        ANANEA        18
264  113100  VILCASHUAMAN        17
265  113101     CHILCAYOC        16
266  114093        PUTINA        16
267  114096     CUYO CUYO        16

我想创建一个具有时间间隔的新列。所以我创建了这个代码：

df.loc[df['AVERAGE'] == 30.0, 'INTERVAL'] = '[30]'
df.loc[(df['AVERAGE'] < 30.0)&((df['AVERAGE'] >= 25.0)), 'INTERVAL'] = '<30-25]'
df.loc[(df['AVERAGE'] < 25.0)&((df['AVERAGE'] >= 20.0)), 'INTERVAL'] = '<25-20]' 
df.loc[(df['AVERAGE'] < 20.0)&((df['AVERAGE'] >= 15.0)), 'INTERVAL'] = '<20-15]' 
df.loc[(df['AVERAGE'] < 15.0)&((df['AVERAGE'] >= 10.0)), 'INTERVAL'] = '<15-10]' 
df.loc[(df['AVERAGE'] < 10.0)&((df['AVERAGE'] >= 5.0)), 'INTERVAL'] = '<10-5]'

有没有更有效的方法来做到这一点？另外，我想知道python是否有一种方法可以识别间隔的值。

提前谢谢。

Answer 1

你可以试试pd.cut

df['out'] = pd.cut(df.AVERAGE,range(5,35,5), right=False)