用于将电子邮件与选定域名进行匹配的RegEx

Question

我想列出所有的电子邮件地址：

dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email == "[*]@ubusive.com")]

下面的代码对我很有效：

dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email == "Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com")]

所以我试着用下面这样的[*]来更改确切的地址Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com (来自生成器的假电子邮件地址

我通过添加正则表达式解决了这个问题，但我需要知道如何实现简单的解决方案，提前谢谢！

Answer 1

我不是百分之百确定你在找什么，但是，据我所知，你想要提取数据帧中的行，其中包含指定的imie ('Rhea‘表示状态)和以'@ubusive.com’结尾的电子邮件(不管之前是什么)。

因此，在这种情况下(让我们生成一个示例数据帧)：

import pandas as pd

dane = pd.DataFrame({'imie' : ['Rhea', 'Rhea', 'Bob', 'Rhea'],
                     'email': ['Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com',
                               'Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com',
                               'Bobbybear@ubusive.com',
                               'Rhea_Whitehouse7703@other.com']})

戴恩是：

    imie    email
0   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com
1   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com
2   Bob     Bobbybear@ubusive.com
3   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@other.com

您只需要第0行和第1行。如果您的域始终为'ubusive.com'，则简单的方法是：

dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email.str[-12:] == "@ubusive.com")]

这将提供：

    imie    email
0   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com
1   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com

如果您只想要最后一个域(最后一个‘@’之后的域)，则正则表达式可能更有用。这..。

search_string = "@ubusive.com"
dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email.str.extract("(@.*)")[0] == search_string)]

...will的结果如下：

    imie    email
0   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com

并且还提供了容易地改变域名的搜索字符串的自由。

希望这对你有所帮助，或者，如果这不是你想要的，请评论。