车牌识别缩放问题

Question

这个问题看起来像下面这样，我写了一个算法，它应该从照片中分割出汽车的车牌。照片是用相机拍摄的，它们相当大，所以我把它们放大到更小的尺寸：

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if image is not None:
    scale_percent = 50
     # percent of original size
    width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
    height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
    dim = (width, height)
    image = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)

​

从我注意到的一些照片上，算法无法找到配准，也没有对其进行剪切，如果不是因为在100%，90%，80%的比例上，这并不奇怪……它不能工作，如果我将sklae设置为40%，它可以工作。其他照片在30%的比例下工作，但在40%的比例下不起作用。

我做错了什么，或者缩放照片会影响轮廓，以及如何修复它以使其在每张照片上都有效

Answer 1

尝试使用cv2.resize(image, None, fx=0.4, fy=0.4)

注意:您可以考虑将您的问题标签从java编辑为python。