tensorflow-gpu比tensorflow慢

Question

我用tensorflow制作了神经网络，但tensorflow-gpu比cpu慢！

tensorflow 2.1和tensorflow-gpu 2.1的总运行(训练)时间分别为130秒和330秒

我的CPU是i7-第7代，而GPU是geforce-930M(笔记本电脑环境)这是因为我的GPU比CPU慢吗？如果是，我是否可以设置为仅在适当的情况下自动运行GPU？

(CUDA环境似乎设置适当，我还手动检查了tensorflow 2.1仅使用CPU，而tensorflow-gpu 2.1同时使用CPU和GPU。)

更新:我的神经网络的大小是64 x 32 x 16 x 1(可能不适合并行执行)，在tensorflow 2.1中，我通过以下命令关闭了GPU。

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""

Answer 1

从TensorFlow 2.1开始，GPU支持也在tensorflow包中可用，而不仅仅是tensorflow-gpu；如果你使用import tensorflow as tf，它会默认使用GPU，如果它找到了一个；我个人会首先卸载tensorflow-gpu，只留下普通的tensorflow包。