Anaconda在更新时总是希望将我的GPU Pytorch版本替换为CPU Pytorch版本

Question

我有一个新安装的Anaconda3 (版本2020.02)环境，并且我已经通过命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch安装了Pytorch GPU版本。我已经验证了我的Pytorch确实可以在GPU上运行良好。

但是，每当我通过conda update --all更新Anaconda时，总是显示以下消息：

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

  pytorch            pytorch::pytorch-1.5.0-py3.7_cuda102_~ --> pkgs/main::pytorch-1.5.0-cpu_py37h9f948e0_0

换句话说，它总是想要替换我的GPU版本的Pytorch到CPU版本。我已经尝试过，如果继续更新，它将安装CPU版本的Pytorch，并且我之前在GPU上的Pytorch代码无法再运行。我还尝试了命令conda update --all --no-channel-priority，但消息仍然显示。

据我所知，我从未修改过Anaconda频道或添加自定义频道。我怎样才能去掉这封邮件？

Answer 1

这是因为，默认情况下，conda更喜欢来自较高优先级通道的包，而不是来自较低优先级通道的任何版本。-- conda docs

您可以通过更改.condarc -- more here中的顺序来解决此问题，方法是将pytorch通道的优先级设置为高于默认通道

channels:
  - pytorch
  - defaults
  - conda-forge

channel_priority: true

或者，您可以通过指定as选项来升级它：

conda update --all -c pytorch