如何在同一个pandas数据帧的一列中执行两个聚合操作？

Question

我在pandas data frame中有一列，我想找出同一结果中某列的最小和最大值。但问题是，我只能得到一个聚合值作为回报。

import pandas as pd
print(df)

col1 col2
5    9
6    6
3    4
4    3

df.agg({'col1':'sum','col1':'mean'})

这个聚合的输出只给出了一个含义：

col1    4.5
dtype: float64

然而，对于col1，我需要的输出应该既有和又有均值，我只是得到了均值。

Answer 1

试试下面的代码：

import pandas as pd
from io import StringIO
content= """col1 col2
            5    9
            6    6
            3    4
            4    3
            """
df=pd.read_csv(StringIO(content),sep='\s+')
df.agg({"col1":["sum","mean"],"col2":"std"})

如果要在一列中应用多个函数，则必须使用list，否则col1的后一个函数将替换前者。如果你想对不同的列应用多个函数，只需在agg函数中使用dict即可。