如何根据值更改条形图的颜色？

Question

我有一个根据条件过滤了某些值的iplot。需要为特定的设置更改颜色。

Example -
          values 4-6 green
          values >6 red
          Need this in IPLOT

目前，该图的所有值都具有相同的颜色。

请在此处找到图表https://plot.ly/~madanraj/30

我的代码

a=df['Woda'].value_counts()
a.iplot(asUrl=True,kind='bar',color=color,title ="KPI Report",filename='Kpi',xTitle='No of Days',yTitle='Number of Incidents')

注意:df‘’Woda‘的值在5-200之间，没有太多的值。

Answer 1

您可以使用matplotlib.pyplot执行此操作，如下所示：

# test dataframe
df = pd.DataFrame({'Woda':np.random.randint(5,200,100)})

plt.figure(figsize=(12,8))

# change bins to range(4,201) if it's the actual data range
n, bins, patches = plt.hist(df.Woda, bins=range(0,200))

plt.xticks(range(0,200,20))

for i in range(4,len(patches)):
    # if you want color by value_counts: 
    # plt.setp(patches[i], 'facecolor','g' if patches[i].get_height()<7 else 'r')
    plt.setp(patches[i], 'facecolor','g' if i<7 else 'r')
plt.show()

结果：

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然后，如果你真的需要plotly图形，使用plotly.tools来转换它。