问将tf.data.Dataset拆分为两个不同的输入和目标tf.data.Dataset
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Stack Overflow用户

提问于 2020-04-02 01:43:09

回答 1查看 355关注 0票数 2

如何从同时包含输入和目标数据的tf.data.Dataset中创建两个不同的输入和目标tf.data.Dataset，以便将它们用作model.fit函数的x和y参数？

我使用以下代码加载数据集

    dataset = tf.data.TFRecordDataset(
        dataset_file_path, 
        compression_type='GZIP', 
        buffer_size=None, 
        num_parallel_reads=None
    )

tensorflow

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-04-02 03:04:05

您是如何创建此数据集的？

如果dataset中的每个元素都采用(input_data, target_data)格式，则可以执行以下操作

input_dataset = dataset.map(lambda x,y: x)
target_dataset = dataset.map(lambda x,y: y)

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60977051

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