jq中的向量数学算术运算

Question

我想在存储数字的json数组上执行向量数学运算。简而言之，我们如何使用jq实现一对一的算术运算？

我尝试了一些'map‘过滤器，但是不能达到我期望的效果。

jq 'map(one-to-one)' <<< "{\"a\":[1,2], \"b\":[3,4]}"

或

jq 'map(one-to-one)' <<< "[[1,2],[3,4]]"

应该产生

[3,8]

Answer 1

对于这种类型的问题，定义一个泛型函数是有意义的：

# Input is assumed to be an array of two numeric arrays of the same length
def pairwise: transpose | map(.[0] * .[1]);

我们现在可以通过各种方式轻松地使用它：

[[1,2],[3,4]] | pairwise

{"a":[1,2], "b":[3,4]} | [.a,.b] | pairwise

{"a":[1,2], "b":[3,4]} | [.[]] | pairwise

当然，这些情况下的结果都是[3,8]。

效率

对于非常大的输入，可能值得避免使用transpose

def pairwise:
   .[0] as $x | .[1] as $y 
   | reduce range(0; $x|length) as $i ([]; . + [$x[$i] * $y[$i]]);

通常，对于向量，人们对内积感兴趣，为了提高效率，最好直接定义内积，例如：

def inner($a; $b):
  reduce range(0;$a|length) as $i (0; . + $a[$i]*$b[$i]);

Answer 2

jq '. | transpose | map(reduce .[] as $item (1; . * $item))' <<< "[[1,2],[3,4]]"

Transpose为我们提供了需要相乘的元素：[[1, 3], [2, 4]]。然后，我们可以使用reduce将每个子数组映射到其乘积。

对象版本只是稍有不同，因为我们需要从属性中获取这些值：

jq '[.[]] | transpose | map(reduce .[] as $item (1; . * $item))' <<< "{\"a\":[1,2], \"b\":[3,4]}"