提取特征重要性系数/分数

Question

有没有办法从下面的代码片段中提取实际的特征重要性系数/分数(与顶级num_feats特征相反)？

from sklearn.feature_selection import RFE
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
rfe_selector = RFE(estimator=LogisticRegression(), n_features_to_select=num_feats, step=10, verbose=5)
rfe_selector.fit(X_norm, y)

Answer 1

如果您的目标是提取已适合最终简化数据集的估计器的特征重要性，则可以使用estimator_属性访问此估计器，并提取其系数或特征重要性得分：

from sklearn.feature_selection import RFE
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

rfe_selector = RFE(estimator=LogisticRegression(), n_features_to_select=num_feats, step=10, verbose=5)
rfe_selector.fit(X_norm, y)

coefs = rfe_selector.estimator_.coef_[0]

当然，如果您必须调用coef_或feature_importances_，这取决于所使用的估计器。