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时空聚类法还是R?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-01-23 03:00:36
回答 1查看 1.3K关注 0票数 0

我正在处理一些气候时间序列,我想执行聚类分析。我试过著名的k-means clusteringhierarchical clustering,还不错。但是,我的数据是"longitude", "latitude", "Year", and "Values"格式的,上述两种方法没有考虑每个站点的位置。

我想知道在R中是否有专门针对时空数据的聚类方法或R包?我已经找过了,但没有太多发现。谢谢你的帮助。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-01-23 03:15:53

您可以查看适用于时空数据的DBSCAN算法的通用形式,称为ST-DBSCAN:

下面的论文解释了这个概念,并被引用了600多次:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X06000218

本文引用的算法在github上也有一个实现:https://github.com/Kersauson/ST-DBSCAN

但它在过去的两年里没有更新过。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/54314809

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