当使用替代scipy_fftpack的快速傅立叶变换时，智慧是全局存储的吗？

Question

当使用快速傅立叶变换替换scipy_fftpack时，是否计算每个快速傅立叶变换大小的智慧一次，然后再也不计算？

我有一个循环，它重复调用

freqImg = np.fft.fftshift(pyfftw.interfaces.scipy_fftpack.fft2(slc, threads=1, planner_effort='FFTW_PATIENT'))   

由于我不能深入讨论的原因，我不能批量执行FFT。但是，智慧是在循环的每一次迭代中重新计算，还是规划者缓存智慧并将其用于循环的每次迭代？

Answer 1

是的，之前计算的智慧在循环的后续迭代中使用，但一旦过程结束就会被遗忘(除非显式存储和重新加载)。FFTW还具有缓存interfaces对象并在可能和需要时重用它的功能。我建议在docs中查找它。