tensorflow，tensorflow-gpu无法识别GPU

Question

这可能是一个重复的帖子，但其他帖子对我来说都不起作用。我有tensorflow 1.14.0和tensorflow-gpu 1.14.0我已经安装了所需的兼容Cuda和Cudnn版本，并在环境变量中指定了它们的路径。但是仍然是tensorflow和/或tensorflow- GPU，无法识别我的GPU。所以验证代码的作用是：

from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_devices():
    local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
    return [x.name for x in local_device_protos]

print(get_available_devices()) 

是：

['/device:CPU:0']

操作: windows 10

IDE: Jupyter (anaconda)

GPU版本: GTX 960M

注意:一些帖子提到你必须在最后卸载tensorflow，但当我这样做时，上面的代码甚至不能工作……

Answer 1

你绝对应该从你的系统中卸载tensorflow，在该步骤之后代码不能工作是你的tensorflow-gpu安装有一些问题的标志。此accepted answer建议通过pycharms卸载tensorflow并通过pip安装。

另外，如果你有机会，试着升级到tensorflow >= 2.0，急切的执行非常好，当然也支付了获得新的驱动程序和兼容Cuda和Cudnn版本的麻烦。