海运PairPlot的正确对角线Y轴

Question

我正在尝试使用seaborn pairplot进行一些可视化，我需要有合适的对角线Y轴(可见！)根本没有规格化(只是计数)或密度规格化( bin值的总和= 1)。做这件事的更好方法是什么？

这就是我想要做的：

import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd

data = np.random.normal(0,2,[1000,3])

sss = sns.pairplot(pd.DataFrame(data),corner=True)
sss.axes[0][0].yaxis.tick_right()
sss.axes[0][0].get_yaxis().set_visible(True)
sss.axes[0][0].axis('on')
sss.axes[0][0].yaxis.set_label_position("right")
sss.axes[0][0].set_ylabel('Counts')

它给我提供了以下数字：

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显然，我这里的归一化是错误的(它可能是在最大值上归一化的)，并且y轴线本身丢失了。

Answer 1

默认情况下，每行上的y轴是共享的，对角线图的y轴基本上是没有意义的。

如果你想在那里绘制一些东西，并保持你试图绘制的数据的规模，那么你应该以某种方式“打破”共享轴。我能想到的最简单的方法是使用twinx()在相同的位置创建一个新的轴。

当然，您需要使用PairGrid()而不是pairplot()

import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd

def my_hist(x, label, color):
    ax0 = plt.gca()
    ax = ax0.twinx()
    
    sns.despine(ax=ax, left=True, top=True, right=False)
    ax.yaxis.tick_right()
    ax.set_ylabel('Counts')
    
    ax.hist(x, label=label, color=color)

data = np.random.normal(0,2,[1000,3])
df = pd.DataFrame(data)

g = sns.PairGrid(df,corner=True)
g.map_diag(my_hist)
g.map_lower(sns.scatterplot)

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