创建并使用WAV文件作为对象Python

Question

我正在用Python创建一个个人助理。我正在使用Snowboy录制音频，它工作得很好。Snowboy有一个saveMessage()方法，用于创建wav文件并将其写入磁盘。该wav文件稍后被Speech_Recognition读取并用作AudioFile对象。我发现这是非常低效的程序必须写入和读取wav文件到磁盘。我更希望将wav文件作为对象传递，而不是将其保存到磁盘上。

下面是我想重写的雪人saveMessage()模块。

def saveMessage(self):
    """
    Save the message stored in self.recordedData to a timestamped file.
    """
    filename = 'output' + str(int(time.time())) + '.wav'
    data = b''.join(self.recordedData)

    #use wave to save data
    wf = wave.open(filename, 'wb')
    wf.setnchannels(1)
    wf.setsampwidth(self.audio.get_sample_size(
        self.audio.get_format_from_width(
            self.detector.BitsPerSample() / 8)))
    wf.setframerate(self.detector.SampleRate())
    wf.writeframes(data)
    wf.close()
    logger.debug("finished saving: " + filename)
    return filename #INSTEAD OF RETURNING filename I WANT THIS TO RETURN THE wav file object

请注意，AudioFile类要求必须将wave文件的路径或“类似文件”的对象传入其中。我不确定什么是“类文件”对象，所以我将为wav文件参数提供AudioFile assert语句：

assert isinstance(filename_or_fileobject, (type(""), type(u""))) or hasattr(filename_or_fileobject, "read"), "Given audio file must be a filename string or a file-like object"

我曾尝试使用BytesIO的一个实例来保存wav数据，BytesIO显然不是一个类似文件的对象。这是我尝试过的：

def saveMessage(self):
    filename = 'output' + str(int(time.time())) + '.wav'
    data = b''.join(self.recordedData)

    #use wave to save data
    with io.BytesIO() as wav_file:
        wav_writer = wave.open(wav_file, "wb")
        try:
            wav_writer.setnchannels(1)
            wav_writer.setsampwidth(self.audio.get_sample_size(
                self.audio.get_format_from_width(
                    self.detector.BitsPerSample() / 8)))
            wav_writer.setframerate(self.detector.SampleRate())
            wav_writer.writeframes(data)
            wav_data = wav_file.getvalue()
        finally:
            wav_writer.close()
            logger.debug("finished saving: " + filename)
    return wav_data

我得到的错误是：AssertionError: Given audio file must be a filename string or a file-like object

我在运行Raspbian Buster Lite内核版本4.19.36的Raspberry PI 3B+上使用Python3.7。

如果我能提供任何额外的信息或澄清任何事情，请尽管问。

非常感谢！

Answer 1

像这样的东西应该是有效的：

from speech_recognition import AudioData

def saveMessage(self):
    filename = 'output' + str(int(time.time())) + '.wav'
    data = b''.join(self.recordedData)
    ad = AudioData(data, 16000, 2)
    result = recognizer.recognize_google(ad)

注意，speech_recognition.listen可以在内部调用snowboy，所以您可能不必使用外部snowboy，只需使用带有参数snowboy_configuration的listen即可。