scipy butterworth带通滤波器的Java替代方案

Question

我正在尝试带通一些音频，我已经成功地实现了，并从python中的scipy.signal模块获得了正确的结果。但我必须用java来做这件事，这样我才能在android中做一些过滤。

我尝试在java中使用berndporr/iirj库，但它返回的数据与最初的一样。下面是使用这个库的java代码。list是一个包含音频样本的双精度数组。

double[] filteredList = new double[list.length];
Butterworth butterworth = new Butterworth();
butterworth.bandPass(3,44100,110,90);
for(int i = 0; i < list.length; i++)
{
    filteredList[i] = butterworth.filter(list[i]);
}

filteredList与我使用scipy的python程序的输出不匹配。

python代码如下：

import numpy as np
from scipy.signal import butter, filter

def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=5):
    nyq = 0.5 * fs
    low = lowcut / nyq
    high = highcut / nyq
    b, a = butter(order, [low, high], btype='band')
    return b, a

def butter_bandpass_filter(data, lowcut, highcut, fs, order=5):
    b, a = butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=order)
    y = lfilter(b, a, data)
    return y

arr = np.array(list)

filteredList = butter_bandpass_filter(arr, 20, 200, 44100, order=3)

这里的filteredList包含了正确的输出。我正在将结果与FL studio的输出进行比较，FL studio正在应用一个20 is 200 is的带通滤波器。

有没有人能告诉我我的Java代码出了什么问题，或者有没有人能告诉我一个更好的音频过滤库。

Answer 1

对于Android中的音频过滤，有一个标准的equalizer AudioEffect库，看起来很有用。

顺便说一句，Java是一种很难进行信号处理的语言。如果你需要的不仅仅是安卓的AudioEffects，可以考虑使用Android NDK并用C++编写。