tf.keras.models.sequential和tf.keras.sequential有什么不同？

Question

tf.keras.models.Sequential()和tf.keras.Sequential()有什么不同？我不太理解它们之间的区别。有人能给我解释一下吗？我刚接触TensorFlow，但对机器学习有一些基本的了解。

Answer 1

tf.keras.models.Sequential

和

tf.keras.Sequential

做同样的事情，但它们来自不同版本的tensorflow。根据文档(TensorFlow 2.0)，tf.keras.Sequential是调用此函数的最新方式。

Answer 2

>>> tf.keras.models.Sequential==tf.keras.Sequential
True

两者都与TFv2相同。您可以使用后者。

已在此commit中添加。

Answer 3

Keras (keras.io)是一个独立可用的库。它指定了高级api。tf.keras (https://www.tensorflow.org/guide/keras)在TensorFlow中实现了Keras API规范。

如果您打算坚持使用Tensorflow实现，那么我将坚持使用tf.keras。否则，你就有了后端不可知论的优势。

=

已更新问题的更新。

将tf.keras.models.Sequential的包重命名为tf.keras.Sequential必须是从1.15重命名为2.x的，您可以降级您的张量流版本或更新代码。我会选择后者