尝试使用R中的"pa“包执行基本的性能归因分析

Question

我在R中加载了一个名为"pa“的包，试图为我的投资组合做一些基本的性能属性分析，pa包自带了自己的数据框架，即"year”

我在控制台行中尝试了数据(年份)，它工作正常

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我的问题……

我尝试创建/导入CSV文件，并将其命名为Rtestcsv (我所有的代码和Bloomberg代码)

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我尝试在控制台中输入[data (Rtestcsv)]，弹出错误消息并提示找不到该文件，为什么？

杨路创建的"pa“包真的只能应用于他自己的数据框吗？

为了使用"pa“包进行简单的性能分析，我应该如何处理我自己的数据框架？因为CSV文件似乎已成功导入并出现在右上角的R环境中

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如果有人能给我一些见解来处理我的问题，我将不胜感激，因为我是新手。

Answer 1

data()函数主要用于从提供的包中导入预先存在的数据集，而不是您自己的csv或xlsx文件等。要导入您自己的数据，可以使用read.csv()函数。但是，我建议使用readr包中的read_csv()函数，因为它的速度要快得多。(请确保先安装它)

library(readr)
rtestcsv <- read_csv("/path/to/file.csv")

如果文件在您的工作目录中，则可以省略斜杠。您应该能够将数据框作为变量进行访问。一旦它进入您的环境，您应该能够随心所欲地处理它。至于你应该如何进一步处理你的数据框架，这完全取决于你计划做什么类型的分析，以及你想要使用什么函数。