pg.pairwise_corr错误:x和y必须是一维数组

Question

尝试使用pg.pairwise_corr方法时，我得到以下错误：

pg.pairwise_corr(df)

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pingouin/correlation.py in corr(x, y, tail, method, **kwargs)
    507     x = np.asarray(x)
    508     y = np.asarray(y)
--> 509     assert x.ndim == y.ndim == 1, 'x and y must be 1D array.'
    510     assert x.size == y.size, 'x and y must have the same length.'
    511 

AssertionError: x and y must be 1D array.

我尝试了一下这个函数，只选择了一列，如下所示

pg.pairwise_corr(df, columns='col')

并得到相同的错误。

实际上，我的数据帧的所有列都有相同的长度。(它完全适用于另一个数据帧)。然而，我使用了pd.concat方法来连接一些文件，但当对象最后是一个data.frame时，这并不重要。

谢谢你的建议！

Answer 1

与此同时，我解决了我的问题。

之后

df = pd.concat([df_part1, df_part2], axis=1) 

我将df保存为.csv文件。然后我再次使用以下命令读入df

df = pd.read_csv('path/to/file', index=false)

如下所示，该函数

pg.pairwise_corr(df)

工作正常。