在Python中重新构建字典

Question

我收到矢量AutoRegression (VAR)算法的输出作为数据帧，并将其转换为字典，给出了以下结构：

{
'Date': '2021-05-07',
 'BMI': 40.53002073252068,
 'BP': 123.00463807559225,
 'BloodSugar': 126.85415609085157,
 'ThyroidFunction': 3.0,
 'TF': 5.0
} 

我想以这样的形式重组它：

# {Vital : {date : value, risk_value : 1}}
{
'BMI' : {'2021-05-07' : 40.53002073252068, risk_value : 1}, 
'BP': {'2021-05-07' : 123.00463807559225, risk_value : 1}, 
'BloodSugar' :{'2021-05-07' : 126.85415609085157, risk_value : 1}, 
'ThyroidFunction' : {'2021-05-07' : 3.0, risk_value:1}, 
'TF' : {'2021-05-07' : 5.0, risk_value:1} 
}

这里的"risk_value : 1“暂时是静态的。

在第一个字典中，VAR输出中唯一的常量是第一个key- date。date的值每天都会改变。

体重指数( BMI )、血压指数( BP )、低密度脂蛋白( BloodSugar )、低密度脂蛋白( ThyroidFunction )、转铁蛋白( TF)可以随着新的生命指标(体重、身高、体重指数、血压、BloodSugar)或完全不同的生命指标(cholestrolLevel、HeartRate、LDL)的输入而变化。如下所示：

{
 'Date': '2021-05-07',
 'weight': '170lbs',
 'height': '175cm',
 'BMI': 39.3252068004638,
 'BP': 104.530020707559225,
 'BloodSugar': 126.85415609085157,
 
} 

我想做一个动态重构字典的函数。因此，我尝试创建一个函数，该函数将获取字典中的所有键，并尝试通过while循环运行它，然后创建一个包含生命体征和值的字典，但未成功。

我在这方面已经坚持了很长一段时间，任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

your_dict = {
    'Date': '2021-05-07',
    'BMI': 40.53002073252068,
    'BP': 123.00463807559225,
    'BloodSugar': 126.85415609085157,
    'ThyroidFunction': 3.0,
    'TF': 5.0
}


def parse_dict(dict_in):
    dictionary = {}
    for x in dict_in:
        if x != 'Date':
            dictionary[x] = {dict_in['Date']: dict_in[x], 'risk_value': 1}
    return dictionary


dict_out = parse_dict(your_dict)

Answer 2

似乎@peter比我先一步，但既然我已经烦恼了.

def foo(some_dict, **kwargs):
    ret = {}
    date_key = some_dict.pop('Date')
    for k, v in some_dict.items():
        ret[k] = {date_key: v}
        ret[k].update(kwargs)

    return ret


d = {
    'Date': '2021-05-07',
    'weight': '170lbs',
    'height': '175cm',
    'BMI': 39.3252068004638,
    'BP': 104.530020707559225,
    'BloodSugar': 126.85415609085157,
}

from pprint import pprint

pprint(foo(d, risk_value=42, abc='x'))

Answer 3

这就是你要的!

def restructure (dct):
        date = dct['Date']   #store the date 
        dct.pop('Date')   #remove 'Date' key from the dict since it not needed anymore
        for key, value in dct.items():
            dct[key] = {date:value, 'risk_value' : 1}   #update values for each key
        return dct
    
print(restructure(d))