Google Data Studio -高级过滤器“某个特定品牌的客户会购买哪些其他品牌”

Question

我的数据集包含以下列：- person_ID - brand - purchase_date

现在，我想使用Google Data Studio创建一个仪表板，显示购买了X品牌的人还购买了哪些其他品牌。

with identification as

(
select person_ID
where brand = 'X'
from dataset
)

select count(distinct(data.person_ID)), data.brand
from dataset data
    inner join identification ident on data.person_id = ident.person_id

使用Google Data Studio在交互式仪表板解决方案中转换SQL代码(如上所示)。

“购买了X品牌的人还购买了哪些其他品牌？”

Answer 1

因此，首先您需要将您的数据转换为您想要呈现的格式。例如，下面的SQL应该提供包含客户购买的产品的每种组合的数据。

SELECT data1.brand brand_purchased, data2.brand other_brands_purchased, 
count(distinct(data.person_ID)) uniqueCustomers
FROM dataset data1
INNER JOIN dataset data2 on data1.person_id = data2.person_id 
AND data1.brand <> data2.brand

一旦获得了所需格式的数据，就可以通过连接器将其链接到data studio。

然后，您可以选择希望向客户显示的演示样式(条形图、表格等)，并添加一个具有"brand_purchased“维度的过滤器来过滤您的数据。

很难确切地告诉你要做什么，因为有这么多可行的解决方案，这取决于你存储数据的方式和你想要可视化数据的方式。

Data Studio的优势在于可视化数据，特别是对于那些不熟悉数据的人。但是，如果您精通SQL，您可能会发现通过SQL更容易找到所需的答案。