训练Rasa NLU数据时出现“错误:windows的路径太长”

Question

我只是计划训练NLU数据，但每当NLU模型训练完成时，都会出现ValueError:path too long to Windows.我不确定这里的路径指的是什么？顺便说一句，我已经取消了文件路径的260个字符的限制，但是仍然有这个错误。

错误堆栈如下：

Traceback (most recent call last):
File "e:\anaconda\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
      "__main__", mod_spec)
 File "e:\anaconda\lib\asyncio\base_events.py", line 568, in run_until_complete
       return future.result()
 File "e:\anaconda\lib\site-packages\rasa\train.py", line 174, in train_async
       finetuning_epoch_fraction=finetuning_epoch_fraction,
 File "e:\anaconda\lib\site-packages\rasa\train.py", line 305, in _train_async_internal
       finetuning_epoch_fraction=finetuning_epoch_fraction,
  File "e:\anaconda\lib\site-packages\rasa\train.py", line 827, in _train_nlu_with_validated_data
        new_fingerprint = await model.model_fingerprint(file_importer)
File "e:\anaconda\lib\site-packages\rasa\model.py", line 341, in model_fingerprint
      FINGERPRINT_NLU_DATA_KEY: nlu_data.fingerprint(),
File "e:\anaconda\lib\site-packages\rasa\shared\nlu\training_data\training_data.py", line 106, in 
       fingerprint
    self._load_lookup_table(table) for table in self.lookup_tables
  File "e:\anaconda\lib\site-packages\rasa\shared\nlu\training_data\training_data.py", line 106, in 
        <listcomp>
    self._load_lookup_table(table) for table in self.lookup_tables
  File "e:\anaconda\lib\site-packages\rasa\shared\nlu\training_data\training_data.py", line 82, in _load_lookup_table
    if Path(potential_file).is_file():
  File "e:\anaconda\lib\pathlib.py", line 1344, in is_file
    return S_ISREG(self.stat().st_mode)
  File "e:\anaconda\lib\pathlib.py", line 1140, in stat
    return self._accessor.stat(self)
ValueError: stat: path too long for Windows

Answer 1

根据回溯，它看起来像是来自你的查询表。你在里面加载一个文件吗？如果是的话，我会在你的查询表中检查文件名的长度。

同样从回溯来看，看起来您使用的是Rasa 1.x，因此也使用了markdown。Rasa 2.x切换到yaml，因为我们看到类似这样的问题出现的错误较少。

最后，如果你将来想在our forum上发帖，我们会有更多的回复！