如何从Python线性模型中的模型摘要中获取中断？

Question

我正在使用Python linearmodels运行一个面板回归，类似于：

import pandas as pd
from linearmodels.panel import PanelOLS
data = pd.read_csv('data.csv', sep=',')
data = data.set_index(['panel_id', 'date'])
controls = ['A','B','C']
controls['const'] = 1
model = PanelOLS(data.Y, controls, entity_effects= True)
result = model.fit(use_lsdv=True)

我真的需要拉出常量的系数，但看起来这行不通

intercept = result.summary.const

在linearmodels' documentation on github中找不到更普遍的答案，有人知道如何从linearmodels汇总中提取估计系数吗？谢谢!

Answer 1

result.params['const']

会给出截距，通常result.params会给出linearmodels中的回归系数序列