在不同机器上执行相同API的时间差

Question

我的C#应用程序使用C++库中的API进行图像处理。我需要一次处理六个图像，因为这六个对象可用于此。当图像准备好处理时，它将被分配到线程池中的线程。下面的代码用于此。

ThreadPool.QueueUserWorkItem(ThreadPoolCallback, imageTuple);

在"ThreadPoolCallback“中，正在调用图像处理接口。

就我的问题而言，在我的开发笔记本电脑上，仅执行API的时间就是3- 3.5秒。但是，当同样的代码在自动化系统中执行时，其IPC具有更好的规范，API执行时间为8-9秒。

我的开发机器有8核处理器和16 GB内存，自动化系统中的IPC有14核处理器和32 GB内存。

我已经检查了一些基本的东西，比如内存激增，cpu利用率变高等等。但他们中的任何一个都没有表现出任何值得担忧的地方。两个系统的唯一区别是IPC安装了NI Labview安装程序。

寻找一些建议来改善我的并行执行时间。我是否可以使用专用核心或其他任何核心。

提前感谢

ThreadPool.QueueUserWorkItem(ThreadPoolCallback, imageTuple);

public void ThreadPoolCallback(Object threadContext)
        {
            try
            {

                var result = visionProcessingUnit.ExecuteInspection(imageTuple.Item3, imageTuple.Item2.ImageData, VIBitmap.Width, VIBitmap.Height);;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Logger.Exception("VisionHandler.cs", ex);

            }
        }

Answer 1

首先，你应该确保你的实时系统能更快地处理6个线程。您可以在两个系统上下载并解压缩7zip，然后从命令行运行一个包含6个线程的小基准测试：

7z b -mmt6

Answer 2

CPU线程不适合长时间运行的任务，可能会被一些net框架占用。processes.Usually线程池中每个ThreadPool有250个线程。此外，您还可以检查是否锁定了方法中的某些代码，从而阻塞了线程池调度。

如果任务很耗时，我建议您不要使用线程池线程。

下面是您可以使用的两个选项，这两个选项将使用新线程而不是线程池。

var imageTuple = "blqhblah";
Task.Factory.StartNew(() => ThreadPoolCallback(imageTuple),TaskCreationOptions.LongRunning);

和

 var thread=new Thread(()=>ThreadPoolCallback(imageTuple));
 thread.Priority = ThreadPriority.AboveNormal;
 thread.Start();