如何根据条件访问字典？

Question

我正在尝试找出如何访问两个不同的字典，基于满足的条件，并应用于数据框列，在python中。

我有以下数据框：

Animal      Color 
------------------
   Dog       grey
   Dog       grey 
   Cat      brown
   Cat       grey
   Dog        red
   Dog      brown

然后我有两本字典，一本是“狗”的，另一本是“猫”的：

dict_dog = {grey: 3, red: 4, brown: 2}
dict_cat = {grey: 2, red: 5, brown: 7}

然后，我想要向我的数据框追加一个新列，该列根据相应的字典生成值，如下所示：

Animal      Color     Value
----------------------------
   Dog       grey        3
   Dog       grey        3
   Cat      brown        7
   Cat       grey        2
   Dog        red        4
   Dog      brown        2 

我知道如何使用条件语句，但我不确定如何将它们与字典一起使用。这里的条件当然是"Animal“类型和"Color”类型。如何根据我的字典使用这些条件来确定“值”？

Answer 1

我真的看不到选择两本字典中哪一本的目的，

为什么不把它们都放在不同的变量中呢？那么你可以根据变量名来选择使用哪一个变量？

只是问问，如果我错过了阻止这一切的东西，请不要乞求

Answer 2

如果你稍微改变一下规则，你就不需要条件句了：

dict = {'dog':{grey: 3, red: 4, brown: 2},'cat':{grey: 2, red: 5, brown: 7}}

这样，您就可以通过以下方式访问它

    for n,i in enumerate(animals.iloc):
      animals['value'][n] = dict[i['animal']][i['color']]

Answer 3

您可以使用两个循环来完成此操作

for color in dict_dog:
    df.loc[((df['Animal'] == 'dog') & (df['Color'] == color)), 'value'] = dict_dog[color]
for color in dict_cat:
    df.loc[((df['Animal'] == 'cat') & (df['Color'] == color)), 'value'] = dict_cat[color]

或者更通用一点

dicts = {'dog': dict_dog, 'cat': dict_cat}
for animal, dictionary in dicts.items():
    for color in dictionary:
        df.loc[((df['Animal'] == animal) & (df['Color'] == color)), 'value'] = dict_dog[color]