我有一个包含4个参数的每日数据集,我已经使用以下代码将其转换为每月数据
library(zoo)
library(hydroTSM)
library(lubridate)
library(tidyverse)
set.seed(123)
df <- data.frame("date"= seq(from = as.Date("1983-1-1"), to = as.Date("2018-12-31"), by = "day"),
"Parameter1" = runif(length(seq.Date(as.Date("1983-1-1"), as.Date("2018-12-31"), "days")), 15, 35),
"Parameter2" = runif(length(seq.Date(as.Date("1983-1-1"), as.Date("2018-12-31"), "days")), 11, 29),
"Parameter3" = runif(length(seq.Date(as.Date("1983-1-1"), as.Date("2018-12-31"), "days")), 50, 90),
"Parameter4" = runif(length(seq.Date(as.Date("1983-1-1"), as.Date("2018-12-31"), "days")), 0, 27))
Monthly_data <- daily2monthly(df, FUN=mean, na.rm=TRUE)在那之后,我使用以下代码重塑了它,将每个列表示为月份
#Function to convert month abbreviation to a numeric month
mo2Num <- function(x) match(tolower(x), tolower(month.abb))
Monthly_data %>%
dplyr::as_tibble(rownames = "date") %>%
separate("date", c("Month", "Year"), sep = "-", convert = T) %>%
mutate(Month = mo2Num(Month))%>%
tidyr::pivot_longer(cols = -c(Month, Year)) %>%
pivot_wider(names_from = Month, values_from = value, names_prefix = "Mon",
names_sep = "_") %>%
arrange(name)现在,我想创建像Parameter1 * Parameter2、Parameter1 * Parameter3、Parameter1 * Parameter4、Parameter2 * Parameter3、Parameter2 * Parameter4、Parameter3 * Parameter4这样的参数组合,它们将作为rbind添加到透视的月度数据中。新的数据帧Parameter1 * Parameter2意味着将它们的月值相乘,然后rbind到上面的结果。对于上述所有其他组合也是如此。我如何才能做到这一点?
发布于 2020-07-02 17:04:22
您可以使用这种基于R的方法,并使用combn,假设所有参数的所有years都有数据,其中df1是来自上面以arrange(name)结尾的输出的数据帧。
data <- combn(unique(df1$name), 2, function(x) {
t1 <- subset(df1, name == x[1])
t2 <- subset(df1, name == x[2])
t3 <- t1[-(1:2)] * t2[-(1:2)]
t3$name <- paste0(x, collapse = "_")
cbind(t3, t1[1])
}, simplify = FALSE)然后,您可以将其rbind为原始数据。
new_data <- rbind(df1, do.call(rbind, data))https://stackoverflow.com/questions/62691463
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