为Pandas Dataframe中的每个重复行追加值/索引

Question

我有一个排序的Dataframe，其中包含一些重复的ids，我希望通过附加索引来使这些ids具有唯一性，因为它们出现在重复列表中。

原始df：

id val
1  100
1  526
2  434
3  234 
4  657
4  44
4  121

注意这里有重复的ids。

这就是我所希望的：

id val
1  100
1-1  526
2  434
3  234 
4  657
4-1  44
4-2  121

也可以使用以下命令：

id val
1-0  100
1-1  526
2-0  434
3-0  234 
4-0  657
4-1  44
4-2  121

Answer 1

下面是一种方法：

df2 = df.copy()
df2['id'] = df['id'].astype(str) + '-' + df.groupby('id').cumcount().astype(str)

    id  val
0  1-0  100
1  1-1  526
2  2-0  434
3  3-0  234
4  4-0  657
5  4-1   44
6  4-2  121

Answer 2

df['id'] = df.groupby('id')['id'].transform(lambda x: ['{}-{}'.format(v, i) if i else v for i, v in enumerate(x)])
print(df)

打印：

    id  val
0    1  100
1  1-1  526
2    2  434
3    3  234
4    4  657
5  4-1   44
6  4-2  121