斯坦福nlp 3.7.0和3.9.2之间的性能下降

Question

在斯坦福nlp版本3.7.0和3.9.2之间，java的性能似乎有所下降。

我正在运行以下管道

props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, ner, parse, sentiment");

和以下属性

props.put("ner.model",
            "edu/stanford/nlp/models    /ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz");
props.put("ner.useSUTime", "false");
props.put("ner.applyNumericClassifiers", "false");

当我从3.7.0版本升级到3.9.2版本时，我看到CPU峰值和性能下降。目前没有数字，但似乎慢了5倍左右。

我正在解析少量的文本。新闻网站上的一篇小文章。

也许我应该使用不同的模型？还有人注意到这个了吗？

编辑:我注意到3.9.2版本加载了RegexNERAnnotator的模型数据，但3.7.0没有，在日志中看到了这一点，不确定这是否有影响。

Answer 1

是的，原因是基于规则的NER现在默认运行。

如果您不想要细粒度的命名实体，可以使用以下命令停用它

props.put("ner.applyFineGrained", "false");