dates_arr = [['2000', '01', '01'], ['2000', '01', '02'], ['2000', '01', '03'], ['2000', '01', '04'], ['2000', '01', '05']]
dates_arr = np.array(dates_arr)正在尝试将其转换为datetime64。
dates = dates_arr.astype("datetime64[D]")dates = np.full([len(dates_arr),3], dates_arr, dtype='datetime64[D]')两者都会产生相同的输出。
[['2000-01-01' '0001-01-01' '0001-01-01']
['2000-01-01' '0001-01-01' '0002-01-01']
['2000-01-01' '0001-01-01' '0003-01-01']
['2000-01-01' '0001-01-01' '0004-01-01']
['2000-01-01' '0001-01-01' '0005-01-01']]我不明白为什么会这样。
发布于 2020-09-18 01:34:00
我设法通过扁平化列表和加入获得了我需要的东西,但可能有更好的方法来做到这一点。
dates_arr = [['2000', '01', '01'], ['2000', '01', '02'], ['2000', '01', '03'], ['2000', '01', '04'], ['2000', '01', '05']]
dates_arr = ["-".join(dates) for dates in dates_arr]
dates_arr = [np.datetime64(x) for x in dates_arr]
dates_arr = np.array(dates_arr)
dates = np.full([len(dates_arr)], dates_arr, dtype='datetime64[D]')输出
['2000-01-01' '2000-01-02' '2000-01-03' '2000-01-04' '2000-01-05']https://stackoverflow.com/questions/63941534
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