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社区首页 >问答首页 >将数组转换为numpy datetime64

将数组转换为numpy datetime64
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Stack Overflow用户
提问于 2020-09-17 23:38:09
回答 1查看 30关注 0票数 0
代码语言:javascript
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dates_arr = [['2000', '01', '01'], ['2000', '01', '02'], ['2000', '01', '03'], ['2000', '01', '04'], ['2000', '01', '05']]
dates_arr = np.array(dates_arr)

正在尝试将其转换为datetime64。

代码语言:javascript
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dates = dates_arr.astype("datetime64[D]")
代码语言:javascript
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dates = np.full([len(dates_arr),3], dates_arr, dtype='datetime64[D]')

两者都会产生相同的输出。

代码语言:javascript
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[['2000-01-01' '0001-01-01' '0001-01-01']
 ['2000-01-01' '0001-01-01' '0002-01-01']
 ['2000-01-01' '0001-01-01' '0003-01-01']
 ['2000-01-01' '0001-01-01' '0004-01-01']
 ['2000-01-01' '0001-01-01' '0005-01-01']]

我不明白为什么会这样。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-09-18 01:34:00

我设法通过扁平化列表和加入获得了我需要的东西,但可能有更好的方法来做到这一点。

代码语言:javascript
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dates_arr = [['2000', '01', '01'], ['2000', '01', '02'], ['2000', '01', '03'], ['2000', '01', '04'], ['2000', '01', '05']]
dates_arr = ["-".join(dates) for dates in dates_arr]
dates_arr = [np.datetime64(x) for x in dates_arr]
dates_arr = np.array(dates_arr)
dates = np.full([len(dates_arr)], dates_arr, dtype='datetime64[D]')

输出

代码语言:javascript
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['2000-01-01' '2000-01-02' '2000-01-03' '2000-01-04' '2000-01-05']
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/63941534

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