为什么"rows[" epic_week“] =epic_week”不起作用？

Question

我尝试在pandas数据框中添加一个新列。当我想通过使用iterrows()函数来更新时，"rows"epic_week“= epic_week”不起作用。

date_counter = 5
pre_date = df.Date[0]
epic_week = 9
df["epic_week"] = 0
for index, rows in df.iterrows():
    if rows["Date"] != pre_date:
        date_counter += 1
        pre_date = rows["Date"]
        if date_counter > 7:
            date_counter = 1
            epic_week += 1
        rows["epic_week"] = epic_week

Answer 1

在这里查看第二个注释：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iterrows.html。您正在迭代您的数据帧，所以您不应该在迭代它时尝试修改它。

您可以尝试创建df的副本并在更新原始副本的同时迭代该副本，或者在循环中保存要添加到数据结构中的更改，然后在迭代完成后将其添加到df中。

Answer 2

尝试这样做，更改最后一行，如下所示

date_counter = 5
pre_date = df.Date[0]
epic_week = 9
df["epic_week"] = 0
for index, rows in df.iterrows():
    if rows["Date"] != pre_date:
        date_counter += 1
        pre_date = rows["Date"]
        if date_counter > 7:
            date_counter = 1
            epic_week += 1
        rows.at[index, "epic_week"] = epic_week # This will work