我正在阅读附加的excel文件(只附加了一个图像)使用熊猫。有一行带有DateTime戳,格式如下(M- 05.02.2018 13:41:51)。我想在整行中分离/删除DateTime中的'M-‘。
import pandas as pd
df=pd.read_excel('test.xlsx')
df=df.drop([0,1,2,3])然后,我想使用以下代码来转换为Datetime:
df.iloc[0]= pd.to_datetime(df.iloc[0], format='%d.%m.%Y %H:%M:%S')有没有人能帮我把“M-”从整行中去掉?
谢谢。
发布于 2020-04-08 18:54:03
使用pandas.Series.str.strip从行中删除'M-':
如果从rows中删除
df['Column_Name'] = df['Column_Name'].str.strip('M- ')如果从columns或DataFrame headers中删除
df.columns = df.columns.str.strip('M- ')发布于 2020-04-08 19:01:07
您可能希望Series.str.lstrip删除行中的前导字符。
df.iloc[0] = df.iloc[0].str.lstrip('M- ')https://stackoverflow.com/questions/61098792
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