如何使用亚马逊S3下载陆地卫星8号图像

Question

我实现了Automated Bulk Downloads of Landsat-8 Data Products in Python | Geology and Python教程中的python代码。

它工作得很好，但我想在日期的基础上检索数据。我甚至修改了一些代码，并尝试了，但没有成功。

bulk_list = []

# Iterate through paths and rows
for path, row in zip(paths, rows):

print('Path:',path, 'Row:', row)

# Filter the Landsat Amazon S3 table for images matching path, row, cloudcover and processing state.
scenes = s3_scenes[(s3_scenes.path == path) & (s3_scenes.row == row) & 
                   (s3_scenes.cloudCover <= 15) & 
                   (s3_scenes.acquisitionDate='2019-04-22')
                   (~s3_scenes.productId.str.contains('_T2')) &
                   (~s3_scenes.productId.str.contains('_RT'))]
print(' Found {} images\n'.format(len(scenes)))

# If any scenes exists, select the one that have the minimum cloudCover.
if len(scenes):
    scene = scenes.sort_values('acquisitionDate').iloc[0]

# Add the selected scene to the bulk download list.
bulk_list.append(scene)

但是它抛出了一个错误：

File "<ipython-input-37-ec27c752ae7e>", line 11
(s3_scenes.acquisitionDate='2019-04-22')
                              ^
SyntaxError: invalid syntax

我知道日期格式有问题，但无法解决。

也请向我推荐一些好的教程，以便在Landsat8图像上使用AWS。

当我打印批量列表bulk_list [productId LC08_L1TP_152042_20190422_20190507_01_T1 entityId LC81520422019112LGN00 acquisitionDate 2019-04-22 05:56:08.442691 cloudCover 0 processingLevel L1TP path 152 row 42 min_lat 24.9171 min_lon 66.742 max_lat 27.0339 max_lon 69.0604 download_url https://s3-us-west-2.amazonaws.com/landsat-pds... Name: 1520154, dtype: object]时

即使在我使用(s3_scenes.acquisitionDate='2019-04-22 05:56:08.442691')之后，结果仍然是一样的

Answer 1

我认为日期格式应该是YYYYMMDD

有关更多信息，请参阅amazon

或者简单地使用s3_scenes.productId.str.contains('20190422')

并且在语句的末尾忘记了&